私有化大模型部署将开源或商用模型部署在客户机房或专有云内，数据、模型与日志不出域。我们根据业务场景与算力条件完成模型选型，并给出部署架构方案。
部署完成后进行微调、量化与推理优化，建立延迟与吞吐的性能基线，使推理成本处于可接受区间。安全加固清单与合规说明随交付一并输出，供客户内部审计使用。
该服务可在客户已有的 GPU 资源或指定云环境上实施；试点阶段可先通过 matr 模型 API 验证效果，再规划私有化资源。
服务范围
- 模型选型：按场景、精度要求与算力条件比较候选模型
- 部署实施：机房或专有云内的推理服务部署
- 推理优化：量化、批处理与缓存策略
- 安全与合规：访问控制、审计日志与合规说明文档