知识库、微调与预测模型的效果上限由数据决定。数据治理与数据资产化服务从盘点数据来源与质量开始，为后续的 AI 应用准备可信语料。
我们与业务部门共同建立主数据与标签体系，明确数据的归属、口径与更新机制，并形成可执行的治理制度草案，而不是停留在方法论层面。
治理工作按场景需要分批推进，优先覆盖路线图中排序靠前的场景所依赖的数据。
服务范围
- 数据来源盘点：梳理系统、文档与外部数据的分布与权属
- 数据质量评估：完整性、一致性与时效性检查并出具报告
- 主数据与标签体系：面向知识库与模型训练的统一口径
- 语料与评测集准备：为微调与验收提供数据基础