[ 客户案例 ]
信贷审单智能助手
为某大型商业银行构建信贷审单智能助手,在全私有化环境内完成材料要素抽取与规则校验,10 周完成试点验收。
- 客户
- 某大型商业银行
- 行业
- 金融
- 业务线
- 数字化转型
- 项目周期
- 10 周
关键指标
- 单笔审单平均耗时
- 基线缩短约三分之一
- 示例数据
- 要素抽取准确率
- —达到验收阈值
- 示例数据
项目背景
该行对公信贷业务的审单环节需要核对大量申请材料,包括营业执照、财务报表与合同文本等。审单人员需逐项比对要素,并依据行内规则出具意见。
面临挑战
材料格式多样,扫描件质量参差不齐;行内对数据不出域、全程审计与模型可解释性有明确要求,任何外部服务均不在可选范围内。
系统不能替代审批,所有抽取与校验结论必须可追溯到原始材料的位置。
解决方案
matr 在行内私有化环境部署大模型与文档解析能力,完成材料要素抽取、跨材料一致性核对与规则校验,所有结论附带来源定位。
系统以智能体方式编排审单步骤,在规则冲突或置信度不足时转交人工;审单人员保留判断权。
项目成果
试点范围内单笔审单平均耗时缩短约三分之一,要素抽取准确率达到立项时约定的验收阈值。
项目同时输出访问审计日志与模型说明文档,供行内审计使用。成果数据为项目验收口径。
- 单笔审单平均耗时
- 基线缩短约三分之一
示例数据
- 要素抽取准确率
- —达到验收阈值
示例数据
指标为项目验收口径,已脱敏;标注「示例数据」的为演示数据。