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matr
[ 客户案例 ]

智能备课与学情分析平台

为某省属高校在校内部署智能备课与教研助手,并建设按角色授权的学情分析视图,10 周完成试点验收。

客户
某省属高校
行业
教育
业务线
行业方案
项目周期
10 周

关键指标

教师备课材料整理时长
基线缩短约四成
示例数据

项目背景

该校希望利用已有的教学资源与学习数据,减少教师在材料整理上的重复劳动,并让教务部门更早发现需要关注的学生。

面临挑战

教学资源格式多样、使用范围不一;学生数据涉及隐私,必须校内部署并按角色授权;教师对工具的接受度取决于是否贴合实际教学流程。

解决方案

matr 在校内部署备课与教研助手,基于课程资源库生成教案初稿与练习素材供教师修改;学情分析模块汇聚多源数据,并按角色提供预警视图。

项目成果

10 周完成试点验收,参与试点课程的教师备课材料整理时长缩短约四成;学情预警视图在教务部门投入日常使用,数据访问按角色授权并记录日志。

成果数据为项目验收口径,已做脱敏处理。

教师备课材料整理时长
基线缩短约四成

示例数据

指标为项目验收口径,已脱敏;标注「示例数据」的为演示数据。

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