[ 客户案例 ]
多模型 API 接入与调用成本治理
为某内容平台企业统一接入多类模型 API，建立按场景的模型分级与缓存策略，8 周完成迁移与验收。
- 客户
- 某内容平台企业
- 行业
- 互联网
- 业务线
- 模型 API
- 项目周期
- 8 周
关键指标
- 单次问答平均调用成本
- 基线下降约三成
- 示例数据
- 新模型接入周期
- 周级天级
- 示例数据
项目背景
该企业多个业务团队各自对接不同的模型服务，接口协议与计费口径不一，调用成本缺乏统一视图。
面临挑战
高峰期调用量波动大，部分请求触发限流；长提示词被重复发送，输入 Tokens 占比偏高；每接入一个新模型都需要改造代码。
解决方案
matr 协助其将调用统一迁移至 matr 模型 API（按 OpenAI 兼容格式设计，兼容范围以 API 文档为准），按场景把请求分级到不同类别的模型；对固定的系统提示词启用上下文缓存，离线任务改为错峰批量处理。
项目同时建立了按团队的用量与成本视图，作为后续运营的依据。
项目成果
8 周内完成迁移与验收。单次问答平均调用成本下降约三成，新模型接入周期由周级缩短至天级。
本案例为示例内容，客户、过程与成果数据均为演示数据。
- 单次问答平均调用成本
- 基线下降约三成
示例数据
- 新模型接入周期
- 周级天级
示例数据
指标为项目验收口径，已脱敏；标注「示例数据」的为演示数据。